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深度学习是目前人工智能领域的热门学科，其中数据集标注是深度学习应用时的核心任务。为了开阔学生的视野，提高学生对于人工智能的认知水平和理解水平，智能制造学院于2022年1月4日晚在平潭校区实训一南楼502机房实验室举行“深度学习数据集标注”竞赛。

本次赛项以车道线数据集标注为内容，参赛选手需要使用“精灵标注助手”软件对图片中的车道线、行车方向标识图案进行标注，生成指定的XML或json数据格式文件，标注完成后将数据集代入搭建好的模型进行训练得到可以用于检测车道线的模型。赛前，指导老师马瑞军举行了多次线上培训，教会学生们如何使用“精灵标注助手”软件，如何下载车道线相关图像数据，以及指导学生识别车道线种类等。

本次赛项采用比赛日现场实操以及非比赛日Homework两种形式混合进行，检验学生车道线数据集标注的精度和速度，并根据学生最终提交的图片数量和质量进行综合评分。经过指导老师的综合评比，共评出个人一等奖2人，二等奖3人，三等奖4人。

具体获奖名单如下：

一等奖：电气2011 张锡锟、 智控2111 郭晓靓

二等奖：数控2021 柯培瑝、 电气2121 池烘征

智控2111 林  宝

三等奖：数控2021 詹毅贤、 数控2021 蔡灿毅

数控2021 李林坡、 智控2111 许科杰

此次赛项的举办切实提高了学生对于深度学习的了解和数据集标注的能力，同时进一步激发了学生学习专业技能的兴趣，达到了以赛促学的目的。